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| Delgado,Rafael C.; Sediyama,Gilberto C.; Costa,Marcos H.; Soares,Vicente P.; Andrade,Ricardo G.. |
| O objetivo deste trabalho foi testar o classificador "árvore de decisão", em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Árvore de decisão; Sensoriamento remoto; SIG; Cana-de-açúcar. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000200017 |
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| Marques,Marcia; Aguiar,Christiane Rosas Chafim; Silva,Jonatas José Luiz Soares da. |
| A fitorremediação - uso de plantas e comunidades microbianas associadas à rizosfera para degradar, isolar ou imobilizar contaminantes do solo e água - é uma técnica de custo relativamente baixo, vantagens estéticas e que não gera impactos adicionais. A maioria dos estudos com plantas na recuperação de áreas contaminadas tem sido desenvolvida em países de clima temperado, onde o potencial da fitorremediação é limitado por fatores climáticos. No Brasil, o conhecimento acerca do potencial fitorremediador das várias espécies de plantas e comunidades microbianas em solos tropicais é ainda muito escasso, o que, associado à falta de instrumentos de aferição e de apoio à decisão, dificulta a recomendação por parte das agências ambientais e empresas. A presente... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Árvore de decisão; Bioaumento; Biorremediação; Contaminantes orgânicos; Metais tóxicos. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832011000100001 |
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| Höfig,Pedro; Giasson,Elvio; Vendrame,Pedro Rodolfo Siqueira. |
| O objetivo deste trabalho foi testar metodologias de mapeamento digital de solos (MDS) e avaliar a possibilidade de extrapolação de mapas entre áreas fisiograficamente semelhantes. A área de referência para o treinamento do modelo localizou-se no Município de Sentinela do Sul, RS, e a extrapolação foi feita para o Município Cerro Grande do Sul, RS. Desenvolveram-se pelo MDS modelos com o uso de variáveis ambientais, como preditoras, e as classes de solos - obtidas de um levantamento convencional na escala 1:50.000 - como variáveis dependentes. Testou-se o uso combinado de dois modelos de árvore de decisão (AD), treinados em duas paisagens com diferentes classes de drenagem. Para Sentinela do Sul, a concordância dos mapas preditos com os produzidos pelo... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Árvore de decisão; Classe de drenagem; Levantamento de solo; Topodata.. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014001200958 |
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| Nonato,Robson T.; Oliveira,Stanley R. de M.. |
| Neste trabalho, verificou-se a aderência de técnicas de mineração de dados voltadas para problemas de classificação de dados na identificação automatizada de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em imagens do satélite Landsat 5/TM. Para essa verificação, foram estudadas imagens de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em três fases fenológicas diferentes. Os pixels foram convertidos em valores de refletância de superfície, nas vizinhanças das cidades de Araras, São Carlos e Araraquara, no Estado de São Paulo. Foram gerados cinco modelos de árvores de decisão binária, induzidos pelo algoritmo C4.5, em que todos produziram taxas de acerto superiores a 90%. A introdução de atributos de textura trouxe ganhos significativos na acurácia do modelo de classificação... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Mapeamento agrícola; Classificação de imagens; Árvore de decisão; Sensoriamento remoto. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000600019 |
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| Rezende, Roberto; UEM; Cardoso, Célio Orli; UDESC; Gonçalves, Antônio Carlos Andrade; UEM; Peres, Fernando Curi; USP; Frizzone, José Antonio; USP; Folegatti, Marcos Vinícius; USP. |
| A irrigação de citros na região Sul do Brasil é realizada de forma complementar, sendo aplicada, geralmente, para minimizar os riscos da irregularidade e da má distribuição das chuvas. De um modo geral, a irrigação está associada à melhoria da qualidade do fruto produzido. Existem vários sistemas de irrigação que podem ser usados em citros. Cada qual, por sua eficiência, proporciona distintos acréscimos de produtividade ao se comparar com o cultivo não irrigado. Além disso, devido às suas características técnicas e hidráulicas, acarretam distintos acréscimos nos custos de produção. Existem três mercados distintos para citros, exigindo que o produtor de laranja defina os níveis de insumos que atendam as exigências do nicho que pretende atingir, em função... |
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Palavras-chave: 5.01.00.00-9 Agronomia irrigação; Citros; Árvore de decisão; Viabilidade da irrigação 5.01.00.00-9 Agronomia. |
| Ano: 1999 |
URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/4292 |
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